Agricoltura di precisione

Per agricoltura di precisione si intende l'insieme delle decisioni ottenute attraverso un approccio sito-specifico dell'uso integrato di molteplici sensori (RGB, multispettrale, iperspettrale, termico), indici e software per la misura, acquisizione ed interpretazione a lungo termine della variabilità spazio-temporale associata a tutti gli aspetti della produzione agraria, ottenuta tramite anche i dati ambientali degli agro-ecosistemi e l'elaborazione degli output utilizzando metodologie innovative.

Tra queste vediamo annoverarsi l'insieme di tutti i sensori di proximal sensing e remote sensing da droni APR ma anche da satellite, i quali sfruttano i principi dell'analisi della radiazione elettromagnetica, dominio ottico, infrarosso termico, dominio delle microonde e ultravioletto, ma anche di software per l'elaborazione dei dati georiferiti, ed in fine macchine operatrici a rateo variabile VRA dotate di rete CAN-ISOBUS.

Attraverso una primaria elaborazione dei dati grezzi forniti dai sensori si potrà accedere ad un insieme di indici come:

  • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): indice legato al contenuto di clorofilla fogliare che ne è quindi espressione della biomassa, ottenuto sottraendo la frazione dello spettro del ROSSO al NIR in rapporto alla loro somma.
  • NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index): si tratta di una variante dell'NDVI, nello specifico fa uso della banda del red-edge al posto del rosso. Può essere considerato migliore dell’NDVI per stadi fenologici in cui ci sia alto accumulo di clorofilla, utile per valutare l’intensità di un focolare di infestazione, da inoltre indicazioni sulla necessità di fornire più o meno fertilizzante in termini spaziali.
  • GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index): allo stesso modo del NDRE pone come sottrazione al NIR la banda del verde, in questo mondo questo indice risulta più sensibile all’attività fotosintetica della pianta e viene spesso usato per determinare il conseguente assorbimento di acqua e azoto nella coltivazione.

Attraverso l'interpretazione dei precedenti indici il prodotto finale è una mappa che consente una delimitazione in campo di aree con caratteristiche sufficientemente omogenee, per le quali vengono adattati gli input agronomici (ad esempio acqua di irrigazione, fertilizzanti, agrofarmaci, carburanti) alle specifiche condizioni locali, si avrà come riscontro pratico una diversificazione degli interventi agronomici all'interno di uno stesso appezzamento, si procederà così alla gestione agronomica delle aree messe in atto seguendo le mappe di prescrizione.

Ne è un esempio il servizio gratuito di AGROSAT fornito da L'Istituto di biometeorologia del Consiglio nazionale delle ricerche di Firenze e Foggia (Ibimet-Cnr, Dipartimento bioagroalimentare-Disba) in collaborazione con Barilla S.p.a. , il quale attraverso gli indici NDVI ottenuti dalle immagini acquisite dalle camere multispettrali del satellite Sentinel-2, si può accedere facilmente e in tempo reale alla variabilità di biomassa in campo dell'areale cerealicolo di interesse, e calcolarne la resa potenziale ottenibile a fine stagione, e inoltre, disponendo di un sistema a rateo variabile e di sistema di guida semi-automatica nella configurazione RTK si accede facilmente alla mappa di prescrizione georiferita che può essere scaricata ed inserita nel sistema di supporto della macchina cosi da poter eseguire le operazioni di concimazione seguendo i principi dell'agricoltura di precisione. 

Attraverso l'applicazione di tali metodologie l'imprenditore potrà perseguire traguardi in termini di: ottimizzazione dell'efficienza produttiva e qualitativa delle colture, riduzione dei costi legati alle operazioni colturali, ottimizzazione degli input agronomici e maggiore efficienza degli stessi, diminuzione degli impatti ambientali legati alle minori perdite di suolo, aumento del reddito, maggiori garanzie in termini di sicurezza degli operatori.

Tipologie di applicazioni

  • Verifica stress idrico delle coltivazioni.
  • Verifica stato fusti alberi da frutta o legna.
  • Verifica dell'umidità del terreno.
  • Verifica della corretto grado della temperatura interna della piante.
  • Verifica dello stato di vigore attraverso il Canopy Index
  • Verifica di stress dovuti a particolari stati fitopatologici
  • Monitoraggio del grapevine leaf stripe disease GLSD
  • Calibrazione dosaggi input agronomici
  • Monitoraggio della crescita dei frutti
  • Monitoraggio del grado zuccherino dei frutti
  • Determinazione temporale epoca di raccolta

 

Droni per l'agricoltura di precisione

Matrice 200 V2

Piattaforme per la produttività aerea di ultima generazione, dal design robusto e versatile, per una soluzione completa che si adatta all’uso in molteplici scenari applicativi. La seconda versione (V2) della serie M200 vanta sistemi di controllo intelligente potenziati, migliori prestazioni e più sicurezza in volo, oltre a esclusive funzionalità per la protezione dei dati.

Matrice 600 Pro

Matrice 600 Pro è dotato delle ultime tecnologie DJI, tra cui il controllore di volo A3 Pro, il sistema di trasmissione Lightbridge 2 HD e il sistema intelligente per la gestione della batteria. Tutte le fotocamere e le gimbal Zenmuse sono compatibili e la piena integrazione con software e hardware di terze parti rendono l'M600 Pro ideale per la fotografia aerea professionale e le applicazioni industriali.

Phantom 4 Multispectral

Dati precisi sullo stato della vegetazione raccolte dalla fotocamera RGB e dalle cinque fotocamere multispettrali blu, verde, rosso, Red-Edge e vicino-infrarosso del P4 Multispectral: il drone ad alta precisione con sistema integrato per immagini multispettrali, pensato per l’agricoltura, il monitoraggio ambientale e tanto altro.